Китайский ускоритель искусственного интеллекта Tiangai 300 продемонстрировал производительность на уровне NVIDIA H200. Компания Iluvatar CoreX провела испытания чипа в задачах генерации изображений, видео и обработки больших языковых моделей.
В одном из тестов генерации изображений Tiangai 300 достиг производительности 0,101 изображения в секунду против 0,086 у NVIDIA H200. Китайский ускоритель также успешно выполнил все задания, тогда как показатель H200 составил 87,5%. При этом задержка выполнения задачи у Tiangai 300 оказалась на 0,64 секунды выше.
Результаты отдельного тестирования шанхайской компании INESA показали преимущество Tiangai 300 по пропускной способности примерно на 5% в типичных сценариях использования. В других испытаниях сообщалось о превосходстве до 15% при работе с моделями типа Mixture of Experts (MoE). При дообучении Qwen3-32B новинка также показала на 33% большую эффективную пропускную способность, но уже в сравнении с более старым NVIDIA H100.
Несмотря на впечатляющие цифры, большинство результатов получено в ходе демонстраций самой Iluvatar CoreX, а независимые данные пока ограничены. Кроме того, NVIDIA сохраняет важное преимущество благодаря программной экосистеме CUDA, которая широко используется разработчиками искусственного интеллекта.
Появление Tiangai 300 отражает стремление Китая развивать собственные ИИ-ускорители на фоне американских экспортных ограничений. Однако пока речь идет скорее о появлении конкурентоспособной альтернативы для отдельных задач, чем о полноценной замене NVIDIA H200.
